- 智能手机是让每个人都能使用人工智能的理想平台。 智能手机的硬件和软件功能不断改进，使其成为运行 AI 模型的理想选择。
- 生成式人工智能正在彻底改变智能手机。 它提供个性化体验，增强现有功能，并实现更直观的交互。
- 智能手机厂商在使工智能惠及所有用户方面发挥着至关重要的作用。 OPPO今年计划为全球约5000万OPPO智能手机用户提供生成式AI功能。
全球约有 50 亿智能手机用户，智能手机凭借其全面丰富的输入输出能力以及不断提升的硬件性能 (特别是人工智能计算能力) 成为边缘人工智能的完美载体。因此，智能手机在使人工智能技术触达每个人方面至关重要，而智能手机原始设备制造商 (OEM) 将是这一进程的关键驱动因素。
人工智能与智能手机的集成迈入新阶段
智能手机厂商从 2017 年开始采用人工智能技术，最初用于提升成像和摄像头功能。2023 年，大型人工智能模型开始颠覆智能手机生态系统。
能够理解、记忆和生成多模态内容的大型人工智能模型将深刻改变智能手机的硬件、操作系统和应用程序。未来的智能手机将拥有用于直观、以用户为中心交互的人工智能代理。
设备 + 云的混合模式将成为新的人工智能时代的关键。端侧生成式人工智能因其低延迟、高可靠性、低成本和更好的隐私保护而广受欢迎，而云计算则为拥有数万亿参数的模型提供了所需的强大算力。
智能手机厂商在让所有人都能使用 AI 方面扮演着至关重要的角色
生成式人工智能的出现和迅速崛起激发了消费者浓厚的兴趣。人工智能可以分析和记忆用户习惯，提供个性化服务，让用户体验更加独特高效。它还可以增强语音助手、摄像头和显示功能，以及电池和连接管理，从而提升智能手机性能和用户满意度。
操作系统将硬件和软件功能与用户场景连接起来。由于许多人工智能功能和大量人工智能模型供应商，开发人员在构建和将人工智能功能集成到现有系统方面面临挑战。智能手机厂商可以弥合这一实施鸿沟，确保人工智能操作的顺畅性。
智能手机厂商拥有深入理解用户需求并将解决方案集成到操作系统方面的丰富经验。他们与芯片供应商密切合作，微调大型语言模型 (LLM) 以适应智能手机环境。
此外，智能手机厂商还与全球领先的人工智能模型供应商合作。今年 4 月，OPPO 宣布了使用谷歌的 Gemini 模型和谷歌云的新功能，从而增强了其用户的人工智能功能。OPPO 还采用了 Azure AI 的语音转文本功能，实现快速转录和朗读功能，让用户无需目视即可与智能手机进行交互。
智能手机厂商投入了大量资源来开发自己的大型人工智能模型，其规模从数亿参数到数十亿参数不等。基于这些发展，智能手机厂商站在推广设备 + 云混合人工智能部署模式的最前沿。这种混合模式还可以加速人工智能技术从旗舰独占向大众市场的普及。
资料来源：Counterpoint Research。
生成式 AI 智能手机：超越旗舰的机型
Counterpoint 认为 2024 年将是生成式人工智能智能手机的元年。预计在 2024 年下半年，我们将看到更多由设备和云端生成式人工智能模型支持的应用程序和功能。同时，越来越多的智能手机型号将本地部署人工智能模型或访问云端的人工智能模型。
根据 Counterpoint 的预测，到 2027 年，生成式人工智能智能手机将占全球智能手机出货市场的 40% 以上，届时保有量将超过 10 亿部。
注：预测的生成式AI智能手机是指可以运行多模态AI模型的智能手机。
为了实现这样的增长，生成式人工智能功能需要触达除旗舰机型以外的市场细分。同时，消费者也需要确信拥有人工智能功能的智能手机能够真正改变他们的生活。发现这类用例或杀手级应用是关键。
在寻找合适用例的过程中，客户的反馈对于帮助智能手机厂商校准战略至关重要。因此，让更多用户能够使用生成式人工智能功能，能够帮助智能手机厂商和开发人员能够收集更多的数据和反馈，从而改进他们的应用程序和操作系统，更好地满足用户需求，相比前代产品提供更佳的体验。
智能手机厂商必须率先采取行动，让更多智能手机用户能够使用人工智能功能，从而开启这一进程。只有用户真正体验到生成式人工智能的强大功能后，他们才会考虑用拥有更好人工智能功能的新款智能手机替换现有的设备。
一些智能手机厂商正在通过充分利用云侧 AI 功能，积极将生成式 AI 功能引入大众市场。例如，
*本文由OPPO赞助。
背景
Counterpoint Technology Market Research 是一家全球研究公司，专门研究 TMT（技术、媒体和电信）行业的产品。它为主要的技术和金融公司提供月度报告、定制项目以及对移动和技术市场的详细分析。其主要分析师是高科技行业经验丰富的专家。
