- 2026 至 2032 年间，可穿戴设备市场将带来万亿美元级的累计营收机会，其中具备边缘 AI 能力的可穿戴设备预计将贡献近 75% 的市场价值。
- 可穿戴设备中的边缘 AI 渗透率，预计将从 2025 年的 30% 快速提升至 2032 年的近 80%。
- 全球消费级可穿戴设备收入预计将以 10% 的复合年增长率（CAGR）成长，而具备边缘 AI 功能的可穿戴设备则将以更快的 21% CAGR 增长。
- TWS（真无线耳机）和智能手表仍将是可穿戴设备市场中出货量最大的两大类别。
北京 — 2026年5月14日
边缘 AI 正在快速渗透可穿戴设备，推动其从被动连接设备转变为能够实时感知、解读并响应用户数据的智能系统。根据 Counterpoint Research 最新《全球边缘 AI 可穿戴设备预测》报告，2025 至 2032 年间，可穿戴设备市场将创造累计 1 万亿美元的营收机会，其中仅边缘 AI 将占整体市场价值的 75%，这标志着市场正发生结构性转变：设备端正朝着实时、高能效且保护隐私的智能化方向发展。智能手表和 TWS（真无线耳机）将因持续健康监测和全天候交互需求提升，成为主要增长主力。
越来越多的 AI 可穿戴设备在本地嵌入式计算架构（包括 CPU、NPU 和微控制器）上执行推理工作，模型通常先在云端训练，再部署到设备端。这种分布式边缘-云模式将对延迟敏感的功能（如连续健康监测、手势识别和情境感知）转移到设备端处理，从而降低延迟和带宽需求，同时通过限制敏感生物数据传输到云端，提高数据隐私保护水平。
针对市场动态，Counterpoint Research 首席分析师 Tina Lu 表示：“端侧 AI 在消费级可穿戴设备中已存在十多年。如今真正改变的是，越来越多的设备形态覆盖了全新消费人群，而边缘 AI 也开启了许多在可穿戴设备诞生之初难以预料到的新应用场景。从出货量来看，可穿戴设备中的边缘 AI 渗透率，预计将从 2025 年的 30% 提升至 2032 年的近 80%。”
Tina 进一步指出：“2025 年具备边缘 AI 功能的可穿戴设备出货量同比增长超过 60%，显示市场已正式迈入主流普及阶段。这一增长得益于更高组件集成带来的体积缩小、性能功耗比的提升，以及消费者对实时、隐私保护型智能体验日益增长的需求。”
不同可穿戴设备类别的边缘 AI 应用情况将有所差异：
- 预计到 2032 年，智能手表和 TWS（真无线耳机）仍将是出货量最大的两大类别。TWS 中的实时语音翻译、说话人识别和个性化听力适配等端侧 AI 功能，正在推动新一轮更新换代需求，消费者对产品期待已不再局限于传统音频体验。智能手表方面，边缘 AI 正带动新一代具有医疗监测价值的健康功能发展，包括心电图（ECG）、血氧监测、睡眠分析以及跌倒检测。这些功能不仅提升了用户价值，也强化了智能手表作为预防性医疗设备的定位。
- 智能戒指将成为增长最快的可穿戴设备。通过 TinyML 技术驱动的生物传感器，智能戒指能像饰品一样佩戴在手指上，实现全天候连续健康监测，追踪心率变异性、睡眠阶段和压力信号。由于手指是相对可靠的生理量测位置，同时无需显示屏、频繁充电或用户主动操作，因此具备高度发展潜力。
针对生态系统发展，Counterpoint Research 首席分析师 Anshika Jain 表示：“预计到 2032 年，整体消费级可穿戴设备收入将保持 10% 的稳定复合年增长率（CAGR），而具备边缘 AI 功能的可穿戴设备增长速度将以 21% 的更高速度成长。边缘 AI 的快速普及不仅源于消费者兴趣，更因为整体技术堆栈已同时跨越了多个技术门槛。”
Anshika 补充道：“多重利好因素将加速这一转变。NPU（神经网络处理单元）的快速微型化以及性能效率的显著提升，使先进 AI 工作负载能够运行在像 TWS 和智能手表这样超小型设备上。同时，更广泛的 AI 模型生态系统也在迅速成熟，持续推动模型小型化，使其更精简、更适合直接部署到设备端。这种对紧凑、高效 AI 的持续推进正在让智能技术在各类硬件层级中普及，使复杂推理能够在低成本微控制器上运行，并推动各价位段的边缘 AI 应用不断扩大。”
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